Обложка

Оглавление: главы книги в формате html
Глава 1 glav1 html
Глава 2
1.Линейные методы
1.1. Метод..главных..компонент (РСА) ................ p1_1 html
1.2. Факторный..анализ (FA) ......................... p1_2 html
1.3. Анализ..независимых..компонент(ICA) ............ p1_3 html
1.4. Линейный..дискриминантный..анализ(LDA) ......... p1_4 html
1.5. Метод..разложения.по.сингулярному..значению(SVD) p1_5 html
1.6. Неотрицательная..матричная..факторизация (NMF).. p1_6 html
2. Нелинейные методы
2.1.Методы сохранения расстояния
2.1.1.Многомерное..масштабирование..(MDS) ........ p2_1_1 html
2.1.2.Метод.изометрического.картирования.(Isomap) p2_1_2 html
2.1.3.Метод.t-SNE ................................ p2_1_3 html
2.2.Методы сохранения топологии
2.2.1..Предопределенная решетка
2.2.1.1.Самоорганизующаяся.карта.Кохонена.(SOM) p2_2_1_1 html
2.2.1.2.Генеративные.топографические.карты(GTM) p2_2_1_2 html
2.2.2.Встраиваемое низкоразмерное многообразие
2.2.2.1.Метод.линейно.локального.вложения (LLE). p2_2_2_1 html
2.2.2.2.Спектральное..вложение..(LE)............ p2_2_2_2 html
2.2.2.2.Метод UМАР.............................. p2_2_2_3 html
Методы выбора и отсеивания предикторов.......... pII html
Краткое резюме по главе 2....................... rezume html
Глава 3
Алгоритмы кластерного анализа и их реализация.
Алгоритм k средних (k-means).................... p1_1.html
Алгоритм EM GaussianMixture(EM GMM)............. p1_2.html
Алгоритм fuzzy c-means.......................... p1_3.html
Алгоритм AgglomerativeClustering................ p1_4.html
Алгоритм Mean shift............................. p1_5.html
Алгоритм DBSCAN................................. p1_6.html
Алгоритмы кластеризации из библиотеки pyclustering p1_7.html
Классификация и регрессия.
Наивный байесовский классификатор............... p2_1.html
Алгоритм KNN (ближайшие соседи)................. p2_2.html
Нейросетевые классификаторы..................... p2_3.html
Классификаторы SVC.............................. p2_4.html
In [ ]: